Program pro derasterizaci a vylepšení ofsetových předloh

[termit256]

Tak to jsme si nerozumeli. Ja myslel ze ti to dela neco takoveho jako na fotce. Ne ze chces odstranit ten puvodni rastr ktery je na originalu. To opravdu pujde jen ztuha a nejspis za cenu rozostreni. Tou volbou v ovladaci co jsem zminoval bys odstranil jen vady ktere jsou obcas videt na sikmych sloupech, ale rastru samotneho se tak urcite nezbavis.


jinak kdyz jsem to zkusil, asi nejlepsi vysledek mi davalo proste rozostreni.

[Osmdesat]

Tu som cvakol foťakom nejaký obrázok z novín. Napriek nízkej kvalite fotky aj osvetlenia, je vidieť, že každý bod má svoju farbu (treba zväčšiť). Každá farba je v inom rastri. Identifikáciou jednotlivých rastrov (rozostup, natočenie) možno vytvoriť prispôsobený filter pre každú farbu a odstrániť tým raster najideálnejším spôsobom. Na tvojom skene sú všetky body šedé a okolie má nejaký farebný odtieň. Buď je to nekvalitným skenom, nejakou veľkou jpeg kompresiou, alebo samotnou predlohou. Z takého skenu sa dá odstrániť raster len veľmi ťažko, ak vôbec.

Ano, odrastrovací algoritmy s těmi informacemi pracují - s frekvencí rastru, i s úhlem natočení složkových rastrů. Proto si myslím, že pouhé rozostření se nikdy kvalitou nevyrovná skutečnému odrastrovacímu algoritmu.
Rastrové body v mém skenu mají rozlišitelnou barvu. I když, body jednotlivých složek se mohou překrývat. Tvůj příklad je vyfocený v místě, kde je to skoro bílé, čili tečky jsou velmi malé, a navíc s dobrým soutiskem, takže jsou oddělené. Ale při větších hustotách už objem teček je tak velký, že se začínají krýt. Navíc sebemenší nesoutisk vede k tomu, že jejich vzájemná poloha je nedefinovatelná.
Ale to příliš nevadí, protože hustoty jednotlivých bodů se integrují, jak jasově v rámci jedné složky, tak barevně v rámci všech složek.

[Osmdesat]

Tak to jsme si nerozumeli. Ja myslel ze ti to dela neco takoveho jako na fotce. Ne ze chces odstranit ten puvodni rastr ktery je na originalu. To opravdu pujde jen ztuha a nejspis za cenu rozostreni. Tou volbou v ovladaci co jsem zminoval bys odstranil jen vady ktere jsou obcas videt na sikmych sloupech, ale rastru samotneho se tak urcite nezbavis.
jinak kdyz jsem to zkusil, asi nejlepsi vysledek mi davalo proste rozostreni.

Teď jsem pochopil, cos chtěl říct. Ne, šlo skutečně o to vygumovat rastr. Ale vypadá to dobře, cos udělal. Takže rozostření?
V první fotce je výstup z pluginu Sattwa Descreen.
V druhé fotce jsem ten výstup protáhl onlajnovým nástrojem AI Image Sharpener (https://imglarger.com/Sharpener). Příjemně překvapil tím, že pochopil, co má zaostřit a co ne. Takže rastr nevylezl. Všimněte si také linií oken - vyhladil je, nezdůraznil jejich zubatost, jako by udělalo běžné zostření. Pochopil že mají být hladké, což mě překvapilo.

[lubos1961]

Jo vždyť jsem ti psal, že záleží co více preferuješ a vždy je to něco za něco. Já jsem ti poslal jenom lehce rozrastrovaný, aby zůstalo zachováno co nejvíc detajlů, což bych preferoval já. Není problém to více rozmáznout, ale za cenu ztráty jemných detajlů, kterých už i tak je tam málo.

[Osmdesat]

Tohle vypadá dobře. Škoda, že se mi ten Topaz nějak nedaří rozchodit v PC, abych si s tím mohl sám pohrát.

[lubos1961]

Ten topaz spíš používám na finální úpravy starého foto domácího archívu. Tehdy se fotilo černobíle, na nejlevnějších foťácích (SMENA), ale časem to jsou ty nejvzácnější vzpomínky uplynulého času. Ze staré průkazkové fotky po kolarizaci a konečném průchodu Topazem nádherně vystouply vlasy a oči. U druhého snímku mne na prdel posadil nejprve kolarizační program colourise.sg (byl nějakou dobu volně), který se naprosto přesně trefil do barvy naší staré sedačky a Topaz to zkrásněl. (Ukázka výřezu)